Automatisk udkast

Læs os | Lyt til os | Se os | Tilslutte Live Events | Slå annoncer fra | Levende |

Klik på dit sprog for at oversætte denne artikel:

Afrikaans Afrikaans Albanian Albanian Amharic Amharic Arabic Arabic Armenian Armenian Azerbaijani Azerbaijani Basque Basque Belarusian Belarusian Bengali Bengali Bosnian Bosnian Bulgarian Bulgarian Catalan Catalan Cebuano Cebuano Chichewa Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Chinese (Traditional) Corsican Corsican Croatian Croatian Czech Czech Danish Danish Dutch Dutch English English Esperanto Esperanto Estonian Estonian Filipino Filipino Finnish Finnish French French Frisian Frisian Galician Galician Georgian Georgian German German Greek Greek Gujarati Gujarati Haitian Creole Haitian Creole Hausa Hausa Hawaiian Hawaiian Hebrew Hebrew Hindi Hindi Hmong Hmong Hungarian Hungarian Icelandic Icelandic Igbo Igbo Indonesian Indonesian Irish Irish Italian Italian Japanese Japanese Javanese Javanese Kannada Kannada Kazakh Kazakh Khmer Khmer Korean Korean Kurdish (Kurmanji) Kurdish (Kurmanji) Kyrgyz Kyrgyz Lao Lao Latin Latin Latvian Latvian Lithuanian Lithuanian Luxembourgish Luxembourgish Macedonian Macedonian Malagasy Malagasy Malay Malay Malayalam Malayalam Maltese Maltese Maori Maori Marathi Marathi Mongolian Mongolian Myanmar (Burmese) Myanmar (Burmese) Nepali Nepali Norwegian Norwegian Pashto Pashto Persian Persian Polish Polish Portuguese Portuguese Punjabi Punjabi Romanian Romanian Russian Russian Samoan Samoan Scottish Gaelic Scottish Gaelic Serbian Serbian Sesotho Sesotho Shona Shona Sindhi Sindhi Sinhala Sinhala Slovak Slovak Slovenian Slovenian Somali Somali Spanish Spanish Sudanese Sudanese Swahili Swahili Swedish Swedish Tajik Tajik Tamil Tamil Telugu Telugu Thai Thai Turkish Turkish Ukrainian Ukrainian Urdu Urdu Uzbek Uzbek Vietnamese Vietnamese Welsh Welsh Xhosa Xhosa Yiddish Yiddish Yoruba Yoruba Zulu Zulu

ATM: Maskinindlæring og AI vil revolutionere den måde, GCC-turistfirmaer driver forretning på

0a1a-4
0a1a-4

Teknologier som maskinindlæring og kunstig intelligens (AI) har potentialet til at transformere GCC's gæstfriheds- og rejsesektorer, men regionale operatører skal finde den rette balance mellem high-tech og high-touch.

Dette var budskabet fra brancheeksperter, der deltager i Arabian Travel Market (ATM) 2019, som fortalte deltagerne, at - hvis de implementeres effektivt - vil de nyeste innovationer hjælpe dem med at 'sælge rejser' mere effektivt i fremtiden.

Teknologier som virtual reality (VR), robotassistenter og AI chatbots letter allerede jævnere kundeoplevelser i hele branchen. Globalt salg af PR-robotter forventes at ramme 66,000 enheder inden 2020, og beacon-teknologiapplikationer inden for hotelbranchen forventes at være værd at være 72 mia. USD inden 2026.

Charbel Sarkis, regionalt chef for rejse og gæstfrihed, detailhandel og e-handel - MENA, Google, sagde: ”Maskinindlæring er ikke noget, der vil ske i fremtiden. Det sker lige nu.

”Den hjælp, denne type teknologi yder, er meget smart. Ved at forudsige vores adfærd kan det personalisere hele rejseoplevelsen. Hvis jeg for eksempel er første gangs besøgende i Rom, har jeg andre forventninger end en, der har været fem gange før og vender tilbage på forretningsrejse. Maskinindlæring kan hjælpe med at tilpasse de tilbud, vi modtager. ”

Innovationer som Internet of Things (IoT) kan også føre til øget back-of-house effektivitet for sektorer som luftfart. Implementering af teknologien til at forbedre ikke-planlagte vedligeholdelsesomkostninger med kun en procent kan f.eks. Generere brancheomspændende besparelser på op til USD 250 millioner om året, ifølge forskning udført af Colliers på vegne af ATM.

Matt Raos, Senior Vice President Business to Business - Corporate and Leisure, Emirates, opfordrede GCC-rejsearrangører til at forbedre slut-til-slut-kunderejsen ved at implementere teknologier i samarbejde.

”Den udfordring, vi har, er, at vi er en del af et bredere økosystem,” sagde Raos. ”Der er ingen spiller, der kan gøre alt for alle alene. Vi er nødt til at erkende, at vi er deltagere i dette økosystem og finde måder at samarbejde, så vi kan levere de ting, som kunderne ønsker.

"Det handler om at få hele branchen til at arbejde sammen og fortsætte i et tempo, der ikke er bestemt af den langsomste deltager i kæden."

Maskinindlæring og AI-drevne innovationer såsom robot concierges og butlers samt ansigtsgenkendelse og rumtilpasningsteknologi bliver stadig mere populære i den internationale hotelsektor. Nogle GCC-mærker har dog været tilbageholdende med at implementere innovationer på grund af høje kundeforventninger, der er drevet af regionens højtuddannede gæstfrihedsprofessionelle.

Danielle Curtis, udstillingsdirektør ME, Arabian Travel Market, sagde: ”Den gennemsnitlige it-investering for hoteller ligger i øjeblikket på fire procent, men næsten tre fjerdedele af alle manuelle aktiviteter i hotelbranchen har potentialet til at blive automatiseret. Der er helt klart et enormt potentiale for vores industri at drage fordel af teknologiimplementering.

”Ikke desto mindre har GCCs gæstfriheds- og rejsesektorer opbygget et globalt omdømme baseret på høj kvalitet, ansigt til ansigt-service, så det er vigtigt, at regionen finder den rette balance mellem high-tech og high-touch. På længere sigt vil virksomheder, der opererer i Mellemøstens turistsegment, sandsynligvis forblive engagerede i menneskelig interaktion, men med hjælp fra teknologi. ”

ATM 1 vil køre indtil onsdag den 2019. maj og se mere end 2,500 udstillere vise deres produkter og tjenester på Dubai World Trade Center (DWTC). Sidste års udgave af ATM, der blev set af professionelle i branchen som et barometer for turistsektoren Mellemøsten og Nordafrika (MENA), bød 39,000 mennesker velkommen, hvilket repræsenterer den største udstilling i showets historie.