Læs os | Lyt til os | Se os | Tilslutte Live Events | Slå annoncer fra | Levende |

Klik på dit sprog for at oversætte denne artikel:

Afrikaans Afrikaans Albanian Albanian Amharic Amharic Arabic Arabic Armenian Armenian Azerbaijani Azerbaijani Basque Basque Belarusian Belarusian Bengali Bengali Bosnian Bosnian Bulgarian Bulgarian Catalan Catalan Cebuano Cebuano Chichewa Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Chinese (Traditional) Corsican Corsican Croatian Croatian Czech Czech Danish Danish Dutch Dutch English English Esperanto Esperanto Estonian Estonian Filipino Filipino Finnish Finnish French French Frisian Frisian Galician Galician Georgian Georgian German German Greek Greek Gujarati Gujarati Haitian Creole Haitian Creole Hausa Hausa Hawaiian Hawaiian Hebrew Hebrew Hindi Hindi Hmong Hmong Hungarian Hungarian Icelandic Icelandic Igbo Igbo Indonesian Indonesian Irish Irish Italian Italian Japanese Japanese Javanese Javanese Kannada Kannada Kazakh Kazakh Khmer Khmer Korean Korean Kurdish (Kurmanji) Kurdish (Kurmanji) Kyrgyz Kyrgyz Lao Lao Latin Latin Latvian Latvian Lithuanian Lithuanian Luxembourgish Luxembourgish Macedonian Macedonian Malagasy Malagasy Malay Malay Malayalam Malayalam Maltese Maltese Maori Maori Marathi Marathi Mongolian Mongolian Myanmar (Burmese) Myanmar (Burmese) Nepali Nepali Norwegian Norwegian Pashto Pashto Persian Persian Polish Polish Portuguese Portuguese Punjabi Punjabi Romanian Romanian Russian Russian Samoan Samoan Scottish Gaelic Scottish Gaelic Serbian Serbian Sesotho Sesotho Shona Shona Sindhi Sindhi Sinhala Sinhala Slovak Slovak Slovenian Slovenian Somali Somali Spanish Spanish Sudanese Sudanese Swahili Swahili Swedish Swedish Tajik Tajik Tamil Tamil Telugu Telugu Thai Thai Turkish Turkish Ukrainian Ukrainian Urdu Urdu Uzbek Uzbek Vietnamese Vietnamese Welsh Welsh Xhosa Xhosa Yiddish Yiddish Yoruba Yoruba Zulu Zulu

Brug af analyser til forretningsmål og tættere på kunden

eyefortravellll
eyefortravellll
Skrevet af editor

Prediktiv analyse fremstår som et kritisk værktøj til at få kontrol over de beslutninger, der træffes dagligt og generelt, for at organisationer med succes kan nå deres forretningsmål.

Prediktiv analyse fremstår som et kritisk værktøj til at få kontrol over de beslutninger, der træffes dagligt og generelt for organisationer med succes at nå deres forretningsmål. Det hjælper med at prioritere projekter og investere i ressourcer med forventede indtægter og lønsomhedseffekter.

Virksomheder indsamler enorme mængder data dagligt. Nøglen ligger i at få mest muligt ud af disse data i form af indsigt og finde måder at bruge disse indsigter til at forbedre beslutningstagningen. Prædiktive analytiske løsninger hjælper med at handle på sådanne data til evidensbaseret beslutningstagning.

Også rejsevirksomheder anerkender betydningen af ​​forudsigende analyse.

Carnival Cruise Lines 'VP for kundemarkedsføring Rob Borden siger forudsigende analyse er en vigtig og stadigt stigende faktor i virksomhedens ressourcetildeling og prioriteringsbeslutninger.

At give et indblik i brugen af ​​prædiktiv analyse til at udvinde og analysere data indsamlet fra webtrafik og bookinger på et websted, sagde Borden, ”Vi er lige begyndt at ridse overfladen af, hvad der er muligt her. I det, der kan være det mest basale inden for 'forudsigelig analyse', bruger vi webstedsøgning og browserhistorik til at sende forladte bookingkommunikationer, der leverer fremragende resultater. Samtidig bliver vi klogere på at forudsige typen af ​​kryds-salg og op-salg produkter, der skal introduceres mellem tidspunktet for den første reservation og afgang. ”

Edward Nevraumont, Senior Director - Customer Loyalty, Expedia, i et nylig interview med EyeforTravel's Ritesh Gupta om nytten af ​​forudsigende analyse som en del af gruppens avancerede datastyringsstrategier, nævnte, at en af ​​måderne, hvorpå gruppen er involveret i det samme, er til analysen af ​​forskellige kunders typer rentabilitet.

Nevraumont forklarede strukturen: “Hos Expedia kører Joe Megibow (VP, Global Analytics og Optimization på Expedia.com) et meget stærkt analyseprogram, der er bygget på et stærkt fundament for datalager - jeg tror, ​​vi vil have flere hundrede terabyte. administreret af FY11, det meste af dette i en klynget DB2-forekomst, der er tilgængelig i hele virksomheden. Vi kører bogstaveligt talt vores forretning efter disse tal og har et team på ca. 30 til 40 analytikere, der vedligeholder dashboards, skriver tilpassede SQL-forespørgsler og udfører alle mulige strukturerede ad hoc-analyser. ”

Expedia har også et mindre team, der bygger forudsigelige modeller, der supplerer disse typer analyser.

Kundebeholdning
En af de mest nyttige anvendelser af business intelligence er at udvikle effektive kundelagringsløsninger og reducere omkostninger ved at identificere det største antal kunder, der sandsynligvis vil blive churn inden for en lille procentdel af din kundebase. Forudsigelig model fortæller dig, hvilke nye kunder der sandsynligvis vender tilbage, og hvilke der sandsynligvis er engangsbrugere.

En gruppe som Expedia studerer dette nøje og har flere forudsigelige modeller baseret på RFM (recency, frekvens og monetær) statistik. Expedia har fundet ud af, at disse tiltag er "meget gode" forudsigere for en kundes tilbøjelighed til at handle med det i fremtiden. Holdet leverer mål inden for sin organisation for at sikre, at disse foranstaltninger er, hvad de ønsker, de skal være.

Fra Carnival Cruise Lines 'perspektiv påpegede Borden, at krydstogtvirksomheden har en enorm mængde første gangs gæster.

”I nogle tilfælde er mere end 80 procent af alle gæster første timere, eller rookies, som vi kalder dem, på Carnival. At være i stand til mere præcist at forudsige, hvilke gæster der sandsynligvis vender tilbage, er kritisk vigtigt, så vi kan fokusere vores marketingindsats og dollars i overensstemmelse hermed. I betragtning af hyppigheden af ​​krydstogtskøbet ser vi lige nu de tidlige resultater af vores bestræbelser på at forudsige, hvilke gæster der vil rejse igen med os, ”sagde han.

Adfærdsanalyse
Rejsefirmaer forsøger at uddybe deres forståelse af de nuværende og skiftende indkøbsmønstre hos deres hovedgruppe af kunder.

Fokus er ikke kun på at forstå, hvem der køber hvad, men hvorfor de køber, når de køber, og hvor meget de køber. Fra denne indsigt leverer virksomheder øget værdi til deres kunder.

Adfærdsanalyse hjælper med at segmentere og forstå bestemte kundegrupper og derefter forudse nye kunders behov.

”Vi bruger gæsteadfærd på en række måder. For det første viser vores evne til at tale med dig baseret på din forventede livscyklus for gode gæster (drømme / undersøge, shoppe, købe, ikke købe, vind tilbage). Også for tidligere gæster udvikler vi en profil baseret på deres tidligere udgifter om bord for at udvikle tilbud og forudsige en gæsts levetidsværdi, ”sagde Borden.

Han tilføjede: "For potentielle gæster stiller vi faktisk et par nøglespørgsmål for at levere relevant indhold og tilbud til dem og hjælpe med at overvinde en række almindelige barrierer for krydstogt."

Ifølge brancheeksperter har der i de senere år været en bevægelse fra adfærd, der er rent økonomisk til analyse af adfærdsengagement på tværs af transaktionsdata, svar, engagementer, henvisninger, klik og køb i butikken. Dette er det mest kritiske element i brand-metrics. Det er den eneste ting, som marketingfolk kan påvirke i analyser. Resten har at gøre med at forstå, hvem kunden er, og deres motivation for at købe, hvilket er svært at kontrollere.

Borden er enig i det samme og siger: ”Vi er i stigende grad laserfokuserede på at måle vores kampagnesvar, gæstengagement, henvisninger og andre måder at forstå markedsføringseffektivitet på. Det er en vidunderlig tid at være marketingmand, da der er flere metrics tilgængelige end nogensinde før for at demonstrere værdien af ​​marketinginvesteringer til de skeptiske. ”

Tilpasning af kundeoplevelse
Selvom det er bydende nødvendigt at tilpasse kundeoplevelsen og opbygge en en-til-en obligation, er det lige så vigtigt at sikre, at man gør det samme uden at krænke privatlivets fred og risikere at "slukke" for kunder.

”Selvom dette er en fin linje, på grund af den unikke natur ved et krydstogt og den endnu mere unikke natur hos karnevalgæsten, er vi i stand til at levere nogle virkelig mindeværdige, en-til-en øjeblikke,” delte Borden.

Han tilføjede yderligere, ”Karnevalens gæst er virkelig et 'livligt' individ og typisk ret udadvendt og selskabelig. De deler ivrigt information og i kombination med observerede adfærdsmæssige data giver vi vores besætningsmedlem vigtige oplysninger, så de kan personalisere og individualisere gæstens oplevelse på en række måder. Vi finder ud af, at tolerancen for denne form for en-til-en-oplevelse er meget større ombord end slukket. Derfor skal vi bruge et større niveau af omhu og diskretion i vores marketing og kommunikation. ”

Carnival Cruise Lines 'VP for Customer Marketing Rob Borden er planlagt til at tale på EyeforTravels kundecentriske strategier i rejsekonference, der afholdes i Atlanta næste år (26.-27. januar 2011).

Klik på for at få flere oplysninger her eller kontakt: Marco Saio, Global Events Director, EyeforTravel, Direkte linje: +44 207, E-mail: [e-mail beskyttet] .