Læs os | Lyt til os | Se os | Tilslutte Live Events | Slå annoncer fra | Levende |

Klik på dit sprog for at oversætte denne artikel:

Afrikaans Afrikaans Albanian Albanian Amharic Amharic Arabic Arabic Armenian Armenian Azerbaijani Azerbaijani Basque Basque Belarusian Belarusian Bengali Bengali Bosnian Bosnian Bulgarian Bulgarian Catalan Catalan Cebuano Cebuano Chichewa Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Chinese (Traditional) Corsican Corsican Croatian Croatian Czech Czech Danish Danish Dutch Dutch English English Esperanto Esperanto Estonian Estonian Filipino Filipino Finnish Finnish French French Frisian Frisian Galician Galician Georgian Georgian German German Greek Greek Gujarati Gujarati Haitian Creole Haitian Creole Hausa Hausa Hawaiian Hawaiian Hebrew Hebrew Hindi Hindi Hmong Hmong Hungarian Hungarian Icelandic Icelandic Igbo Igbo Indonesian Indonesian Irish Irish Italian Italian Japanese Japanese Javanese Javanese Kannada Kannada Kazakh Kazakh Khmer Khmer Korean Korean Kurdish (Kurmanji) Kurdish (Kurmanji) Kyrgyz Kyrgyz Lao Lao Latin Latin Latvian Latvian Lithuanian Lithuanian Luxembourgish Luxembourgish Macedonian Macedonian Malagasy Malagasy Malay Malay Malayalam Malayalam Maltese Maltese Maori Maori Marathi Marathi Mongolian Mongolian Myanmar (Burmese) Myanmar (Burmese) Nepali Nepali Norwegian Norwegian Pashto Pashto Persian Persian Polish Polish Portuguese Portuguese Punjabi Punjabi Romanian Romanian Russian Russian Samoan Samoan Scottish Gaelic Scottish Gaelic Serbian Serbian Sesotho Sesotho Shona Shona Sindhi Sindhi Sinhala Sinhala Slovak Slovak Slovenian Slovenian Somali Somali Spanish Spanish Sudanese Sudanese Swahili Swahili Swedish Swedish Tajik Tajik Tamil Tamil Telugu Telugu Thai Thai Turkish Turkish Ukrainian Ukrainian Urdu Urdu Uzbek Uzbek Vietnamese Vietnamese Welsh Welsh Xhosa Xhosa Yiddish Yiddish Yoruba Yoruba Zulu Zulu

Opfordring til handling: hvordan man får mest ud af store rejsedata

data
data
Skrevet af editor

Rejsevirksomheder kan bruge dataanalyser til at skabe konkurrencemæssige fordele, men det er ikke kun det, du ved, der vinder i denne forretningsdynamik, det handler om, hvor hurtigt du giver mening om det, og hvilken handling

Rejsevirksomheder kan bruge dataanalyse til at skabe konkurrencemæssige fordele, men det er ikke kun det, du ved, der vinder i denne forretningsdynamik, det handler om, hvor hurtigt du giver mening, og hvilken handling du tager.

Rejsefirmaer ser nærmere på formelle datahåndteringsstrategier for at få mere værdi fra dataaktiver. Dataanalyse er et interessant udsyn for rejsesektoren, da så mange datastrømme kan kombineres.

Som IBM påpeger, oprettes 2.5 quintillioner bytes data hver dag. Desuden er 90 procent af de såkaldte “big data” i verden i dag skabt i løbet af de sidste 2 år alene. Denne hurtige generation af data fra mobile enheder, sociale medier, cloud computing og så videre, kræver handling fra alle virksomheder og dem i rejsebranchen er ingen undtagelse.

Til dato har mange rejsevirksomheder brugt dataanalyse inden for områder som indtægtsstyring, kapacitetsplanlægning og netværksplanlægning eller lagerstyring. Men disse analytiske applikationer er typisk enkeltstående og interagerer ikke eller deler information med andre systemer og processer på tværs af virksomheden.

”I dag skal rejsevirksomheder bruge avanceret analyse til bedre at forstå deres kunders behov og præferencer og derefter designe en særligt tilpasset salgs- og serviceproces til at imødekomme disse behov - derved sætte dem i stand til at vokse, fastholde og tilfredsstille de stigende forventninger af nutidens rejsende, ”sagde Greg Land, associeret partner, Global Industry Executive, Travel and Transportation Practice hos IBM.

Ifølge Land skal data og tilknyttet analyse styres, så de kan deles på tværs af virksomheden for at forbedre alles forståelse af kunden såvel som beslutningshastigheden.

Derudover bruges avanceret analyse til at øge driftseffektiviteten, transformere økonomiske processer, styre risici og forbedre sikkerhed og sikkerhed.

Sætte en plan på plads

Opbygning af sammenkoblede datastrømme er en organisk proces. Du kan ikke få det til at ske natten over. Da virksomheder planlægger at tage springet, er der nogle ekspertanbefalinger:

-Du har en analyseplan, inden du dykker ned i data.

-Husk, at datamining skal fokuseres på taktik og investeringsafkast.

Atique Shah, direktør for Customer Relationship Management (CRM) og Analytics, InterContinental Hotels Group (IHG), sagde at når man arbejder på dataanalyse, skal man:

-Fokuser på områder, hvor der kan påvirkes.

-Forstå, hvordan man interagerer med forbrugerne mere effektivt.

-Identificer mønstre, der kan føre til indsigt omkring erhvervelse, fastholdelse og markedsføring af forbrugere.

For at skabe innovation og forbedre kundeoplevelsen samarbejder IBM med rejsefirmaer om at integrere avanceret analyse med forretningsprocesser og salgs- og serviceprocesser. Til dette formål siger Land, at forretningsregler 'motorer, såsom iLog, kan bruges til at udnytte kundeindsigt fra avanceret analyse til at drive en mere personlig service leveringsproces på en mobilapp, et rejsewebsted eller endda en kioskapplikation.

Virksomheden har også rejsekunder, der integrerer avanceret analyse med enterprise marketing-systemer, såsom Unica, for at hjælpe dem med at udvikle mere målrettede og personaliserede kampagner. Desuden kan dette også bidrage til at forbedre salgskonvertering af tilbud og som et resultat forbedre afkastet på marketingudgifter.

Flere rejsevirksomheder omfavner også teknologier, der samler, organiserer og forstår onlineforbrugerstemning.

”Der er også meget fokus på avanceret analyse med mobilapplikationer og sociale medier for bedre at forstå, hvordan rejsende bruger disse kanaler og fortsat forbedrer, hvordan de kan bruges til at lindre rejsendes smertepunkter i hele shopping- og bookingprocessen samt under selve rejsen, ”sagde Land.

Om, hvordan man konverterer datakilder til handlingsmæssig forretningsinformation, sagde IHG's Shah, at man kan gøre det ved at:

-Diskrimination af datakilder, der ikke tilføjer værdi, da ikke alle data oprettes ens.

-Prøver at sætte tingene i rækkefølge af betydning. Start med datasæt med stor indvirkning, der anses for at være missionskritisk, og se derefter, hvordan du kan anvende det direkte til virksomheder. Flyt derefter til næste og så videre.

Identificere udfordringerne, tage handling

Der er en "big data" -revolution i gang inden for rejse- og gæstfrihedsbranchen, men rejsevirksomheder skal være klar over udfordringerne.

Ifølge Land er forhindringer relateret til styring og fordel af massive og voksende datamængder, håndtering af usikkerheden omkring formatvariation og hastighed af data og håndtering af ustrukturerede data.

"Disse gælder alle mere end nogensinde for rejse- og transportbranchen - shopping og bookingaktivitet på tværs af flere kanaler, rejsedata og transaktionsdata fra reservationssystemer, aktivitet fra kampagnestyring og loyalitetsprogrammer, aktivitet fra sociale netværk og mange andre," sagde Jord.

Så rejsefirmaer skal kortlægge en grundlæggende plan for at optimere brugen af ​​"big data" og anvende avanceret analyse. Land råder virksomheder til at:

-Etablere en end-to-end vision og informationsdrevet strategi med klare mål, der muliggør dens forretningsprioriteter.

-Juster personer, processer og information for at samle værktøjer og udnytte ekspertise med den strategiske værdi af dataene og informationerne.

-Accelerér informationsintensive projekter, der er tilpasset disse strategier for at fremskynde både kortsigtet og langsigtet investeringsafkast.

-Distribuer åbne og smidige teknologier for at udnytte informationsaktiver for hastighed og fleksibilitet.

Forretningsanalyse henter indsigt fra store databaser, der ofte kaldes "big data". For at få succes og maksimere værdien af ​​dette skal virksomheder være meget fokuserede og disciplinerede.

"Bestræbelser på at styre 'big data' og operationalisere disse avancerede analyser betyder, at Chief Marketing Officer og Chief Information Officer skal være tættere tilpasset og arbejde i samarbejde om kravene til virksomheden for at skabe konkurrencemæssige fordele," sagde Land. .

Et par punkter, som disse to hold skal overveje:

-Opret en informationsdrevet strategi.

-Fokuser på de største og mest værdifulde muligheder.

-Med hver mulighed, start med spørgsmål, ikke data.

-Integrer indsigt opnået fra avanceret analyse i dine forretningsprocesser for at skabe handling og levere værdi for virksomheden.

-Hold dine eksisterende muligheder, mens du tilføjer nye, der er opnået med denne indsigt.

Atique Shah, direktør for CRM og Analytics, InterContinental Hotels Group, og Greg Land, Land, associeret partner, Global Industry Executive, Travel & Transportation Practice hos IBM taler på EyeforTravel's Travel Distribution Summit, Nordamerika i Las Vegas fra 13. - 14. september sammen med 90 andre brancheførende eksperter. Se det fulde mobil dagsorden og højttaler linje her.