Hvorfor data og analyser skal være bestemmende for rejsestolen

Tilbage i 2009 blev Ian McCaig (dengang administrerende direktør for Lastminute.com) citeret for at sige "den bedste marketingkanal for os i øjeblikket er inden for analyse." På det tidspunkt var denne erklæring ret fed. Men nu, i 2012, hvor perfekt dette stemmer overens med flere og flere virksomheder, der afsætter tid og bruger til data- og analysestrategier.

Næsten alle større rejsevirksomheder beskæftiger sig nu med data og analyser på målte niveauer. De fleste har datapraksis på tværs af områder som indtægtsstyring, netværksplanlægning og lagerstyring. Det er dog ofte tilfældet, at disse applikationer ikke er fuldt integreret i andre dele af virksomheden. For eksempel, når det kommer til ting som hjælpe- og kundedata, stilles dette ikke til rådighed for indtægtsadministratorer til at hjælpe med at påvirke deres prisbeslutninger.

Greg Land fra IBM blev citeret i sidste måned og sagde: "I dag skal rejsevirksomheder bruge avanceret analyse til bedre at forstå deres kunders behov og præferencer ... så de kan vokse, fastholde og tilfredsstille de stigende forventninger hos nutidens rejsende." På trods af dette var kun 20% af detail- og marketingudøvelser, der blev undersøgt af Mashable.com for deres seneste Infografik er aktivt involveret i big data. Otteogtredive procent af den samme undersøgte gruppe havde kun hørt udtrykket i de sidste tolv måneder. Man kan satse på en nederste dollar, nogle af de adspurgte var rejsevirksomheder. Her er hvorfor:

Rejsevirksomheder tilbyder ofte komplekse serviceprodukter på flere niveauer med varebeholdninger, der bevæger sig rundt om i verden (biludlejning eller krydstogt er gode eksempler). Oven i dette bruger næsten alle biludlejningsfirmaer, hoteller, flyselskaber, krydstogter og OTA'er også dynamiske priser. Dette dikterer, at rejseforretningsmodeller undertiden er sværere at administrere end normal detailhandel, selv med fremragende løsninger på markedet.

På trods af dette viser EyeforTravel-forskning, at de fleste rejsevirksomheder er sultne på bedre data og analyser for bedre at kunne forudsige, forudsige og prissætte. Nogle interesseområder inkluderer:

-Kundesentiment og adfærdssporing

-Loyalitetsskemaoplysninger og deling på tværs af virksomheden

-Personlige marketingbeskeder til mindre målrettede segmenter

-Trafikmønstre og ruten til reservation (hvor går folk før, under og efter de er på et websted)

-GPS og mobildata: hvordan man bruger det og fortjener

-Sociale medier reklame, feedback og interaktionsdata

Ovenstående efterspørgselsliste viser, at de typer data, der gemmes af rejsevirksomheder, øges i enorm kompleksitet. Datasæt inkluderer nu aspekter som video, indhold, e-mail, profilering af sociale medier, og disse er nu simpelthen ikke i stand til at "holdes hjemme" i interne systemer. Flere og flere organisationer henvender sig til skyen, og med skyen kommer bedre analyse- og dataudvinding. Det kom ikke som nogen overraskelse, at Google har bygget BigQuery, som kan analysere store sektioner af data (med deres ord "op til milliarder rækker") næsten øjeblikkeligt efter behov.

I EyeforTravels nylige diskussioner med CIO'er, VP'er for Analytics og direktører for CRM, Revenue og alle andre imellem, har de fundet ud af, at der er en række udfordringer, der kommer under overskriften på både big data og avanceret analyse.

Rosie Akenhead, direktør for industrianalyse hos EyeforTravel sagde: ”Udover konsoliderings- og datadelingsproblemer førte de fleste af vores samtaler til diskussioner som uddrag af sociale mediedata, ansættelse af overlegne dataanalytikere, bedre segmentering og realtids datafunktioner. Dette rum er utroligt spændende til rejser med personalisering, brugeroplevelse og det at være kundeorienteret nu i kernen i de fleste rejsevirksomheder. ”

Der er meget at vinde og meget at lære i data- og analyserummet til rejser. Mærker at passe på inkluderer IHG, Hilton, United Airlines, Travelocity, Google, Priceline, Fairmont Raffles, Carlson Wagonlit og mere. Alle disse rejseselskaber tænker ud af boksen og opnår ekstraordinære dateresultater på tværs af en række områder. For mere information om, hvad disse mærker kan tilbyde, kan du besøge www.eyefortravel.com/analytics.