Disruptive trends at holde øje med i 2022

A HOLD FreeRelease 1 | eTurboNews | eTN
Skrevet af Linda Hohnholz

Hvad bringer 2022? Vil de samme problemer, som plagede os i 2021, fortsætte? Og kan virksomheder og regeringer bruge teknologi såsom kunstig intelligens (AI), machine learning, datamodeller og avancerede analyser til at løse disse udfordringer?

SAS, en analysevirksomhed, spurgte sine eksperter inden for sundhedspleje, detailhandel, regering, bedrageri, dataetik og meget mere. Her er deres forudsigelser for de trends, vi alle vil møde i år:

Nysgerrighed bliver en eftertragtet jobevne

Nysgerrighed hjælper virksomheder med at håndtere kritiske udfordringer – fra at forbedre arbejdsglæden til at skabe mere innovative arbejdspladser. Nysgerrighed vil være den mest efterspurgte jobkompetence i 2022, fordi nysgerrige medarbejdere hjælper med at forbedre den overordnede fastholdelse, selv under den store fratræden." [Se SAS Curiosity@Work-rapporten, som undersøgte ledere globalt på tværs af brancher.] – Jay Upchurch, CIO

COVID omskriver AI-modeller

"Pandemien ændrede forventede forretningsforløb og afslørede svagheder i maskinlæringssystemer afhængige af historiske data og rimeligt forudsigelige mønstre. Dette identificerede et akut behov for at styrke investeringer i traditionelle analyseteams og teknikker til hurtig dataopdagelse og hypoteser. Syntetisk datagenerering vil spille en vigtig rolle i at hjælpe virksomheder med at reagere på fortsatte dynamiske markeder og usikkerhed i 2022." – Brett Wujek, hovedproduktchef for Analytics

Svindlere udnytter forsyningskædens problemer

"Selvom forsyningskædesvindel ikke er noget nyt, vil det være en stor udfordring globalt i 2022, da den igangværende pandemi fortsætter med at forstyrre alt. Virksomheder har lagt vægt på risikostyring for forsyningskæder i deres hastværk med at finde alternative forsyningskilder. Svindlere og kriminelle ringe vil ikke gå glip af muligheden for at udnytte denne situation. Supply chain analytics vil drive transformation, efterhånden som organisationer finder balancen mellem kontinuitet og overlevelse på den ene side og risikostyring og bekæmpelse af svig på den anden side. – Stu Bradley, Senior VP for Fraud and Security Intelligence

Efterspørgselssignaler hjælper med at redde forsyningskæden

"I detailhandlen kan du forvente flere lave varebeholdninger, høj efterspørgsel og 'udsolgt' langt ind i 2022. Manglende personale – fra butiksmedarbejdere til lagerførere til lastbilchauffører – vil være endnu en udfordring i 2022; forbrugere bør forberede sig på længere ventetider i butikken. Samlet set vil de detailhandlere, der lykkes i 2022's nye normalitet, behændigt bruge analyser til at fange og læse forsyningskædeinformation og forbrugerefterspørgselssignaler og derefter hurtigt reagere på forsyningskædefejl og skiftende kundepræferencer." – Dan Mitchell, direktør for Global Retail Practice

Analytics forudser sygdomsudbrud

»Vi skal gå fra at finde det, der allerede er der, til at forudse, hvad der derefter sker. Vi ved, at sygdom eksisterer, hvor den kommer fra, og hvordan den udvikler sig, men vi ved ikke, hvornår disse ændringer vil ske. Vi skal fortsætte med at bruge analyser til at besvare disse spørgsmål, som er afgørende for at identificere fremtidige trusler mod menneskers sundhed." – Meg Schaeffer, epidemiolog

COVID sætter data i centrum for klinisk forskning

"Meget er blevet sagt om COVID-19's langsigtede virkninger på kliniske forsøg og forskning, ofte på grund af, at det bliver mere decentraliseret. Den virkelige game changer er imidlertid den afgørende rolle, som regulatoriske analyser spiller for at fremskynde patientindskrivning, sikre en intakt klinisk medicinforsyningskæde og generere klinisk meningsfuld forskning og personlige resultater fra tilstrømningen af ​​struktureret og ustruktureret information. Da klinikere i stigende grad er afhængige af fjerninformation ud over den, der genereres på lægekontoret, vil vi fortsat se mere afhængighed af digital sundhedsanalyse og AI.” – Mark Lambrecht, direktør for EMEA & APAC Health and Life Sciences Practice

Husdyrovervågning standser sygdomsspredning

"Sygdomsudbrud i husdyrindustrien fortsætter. Dette vil sandsynligvis føre til muligheder for husdyrovervågningsløsninger for at få mere adoption for at bekæmpe spredningen af ​​nye sygdomme gennem varmestress, oversvømmelser og tørke i de kommende år. Og mens COVID-19 har reduceret efterspørgslen efter animalske produkter, især på tværs af hotel- og cateringvirksomheder, vil nye initiativer til fordel for dyresundhed og -velfærd kræve lignende overvågningsløsninger." – Sarah Myers, Senior Product Marketing Manager for Horizon Industries and Segments

AI og datafærdighed bekæmper desinformation

"Undersøgelser viser, at falske nyheder kan være mere tilbøjelige til at nå folk end sandheden. Fremtiden vil kræve en kombination af analyser og kunstig intelligens, der kører i baggrunden af ​​populære platforme for at hjælpe med at give synlighed i sandheden. Men kraftfulde algoritmer er ikke nok. Vi er nødt til at fortsætte med at opbygge medie- og datafærdigheder, der vil hjælpe alle med at opdage sandheden fra fiktion." – Jen Sabourin, senior softwareudvikler, Corporate Social Innovation and Brand

Datasynlighed fremmer offentlighedens tillid

"Regeringer vil blive tvunget til at tackle de strukturelle ændringer, der er nødvendige for bedre at bruge data på tre måder: Regeringen skal kilde data på et niveau af granularitet, der matcher de beslutninger, der skal træffes for borgerne, håndtere privatlivsproblemer omkring detaljerede personlige oplysninger og øge hastighed, hvormed data kan deles. Arbejdsstyrkeinvesteringer og lovgivningsmæssige tiltag er nødvendige for at drive disse ændringer." – Tara Holland, statslig industrichef for markedsføring i den offentlige sektor

AI-etiske standarder begynder at smelte sammen

"Jeg forventer øget fokus på AI-rammer og standarder drevet af regulerende/lovgivende organer og, hvad der er vigtigt, også af industrien. Selvom det ikke er sandsynligt, at vi vil have de facto-standarder i USA, vil virksomheder i andre dele af verden som EU og Sydøstasien begynde at samles om fælles tilgange til kunstig intelligens." – Reggie Townsend, direktør for Data Ethics Practice

<

Om forfatteren

Linda Hohnholz

Chefredaktør for eTurboNews baseret i eTN's hovedkvarter.

Tilmeld
Underretning af
gæst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Se alle kommentarer
0
Vil elske dine tanker, bedes du kommentere.x
()
x
Del til...