Først og fremmest generativ AI er en specifik kategori af kunstig intelligens-teknikker og -modeller designet til at skabe nyt indhold. Den bliver trænet i eksisterende data og "lærer" derefter, hvordan man genererer ny tekst, billeder og lyd ved at bruge mønstre og relationer fra træningsdataene.
Målet med generativ kunstig intelligens er at efterligne menneskelig kreativitet. Lad os sige det igen... efterligne menneskelig kreativitet. Og du troede, at kreativitet kun var en menneskelig funktion. Nøglen er, at det nye kreative indhold lavet af AI skal give mening og fremstå autentisk.
Her bliver det mere teknisk. Generativ AI bruger en teknologi kaldet generative adversarial networks (GAN'er), som består af to neurale netværk (neural som i et nervenetværk … igen, og du troede, at det kun var for mennesker). Disse to neurale netværk består af en generator og en diskriminator.
Generatoren skaber indholdet, mens diskriminatoren evaluerer, hvad der er blevet skabt og sammenligner det med rigtige data. Disse to processer konkurrerer med hver med generatoren, der forsøger at skabe indhold, der ikke kan skelnes fra virkelige data (med andre ord ser det ud til, at det er ægte), mens diskriminatoren bliver ved med at opgradere sig selv for at identificere ægte fra genereret. Som tiden går, bliver generatoren bedre til at producere realistisk indhold, og det er der, succesen med kunstig intelligens ligger.
Er du stadig sammen med mig? For der er mere.
Generativ AI bruger autoregressive modeller som GPT (Generative Pre-trained Transformer), der forudsiger det næste element i en sekvens, så det kan generere indhold, der er sammenhængende og relevant. Disse modeller bruger en sekvens baseret på tidligere elementer og genererer indhold ét element ad gangen. Okay, nok af det teknologisk forvirrende.
Så hvor kan generativ AI bruges i praktisk forstand?
På websteder, hvis det genererer tekst, kan det bruges i chatbots. Det kan også skabe billeder, der ligner rigtige fotografier. Det kan endda skabe originale musikkompositioner – ikke længere at skulle finde noget brugbart, der ikke krænker en ophavsret. Og det er bare en del af, hvad det kan gøre i betydningen af, hvordan rejser og turisme kan bruge generativ kunstig intelligens. Det bliver også brugt på andre områder, såsom farmaceutisk forskning og spilindhold.
Som tiden går, forventes det, at generativ kunstig intelligens vil fortsætte med at tage føringen i at påvirke en lang række automatiserede opgaver, der involverer kreativitet. Etisk må vi spørge, om det hele bare er en lille smule for menneskeligt?
