AI på fremstillingsmarkedet 2020 Globale industristendenser | Vækstdynamik til 2025

Selbyville, Delaware, USA, 4. november 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc -: AI i vækst i fremstillingsmarkedet tilskrives tilstedeværelsen af ​​meget avancerede produktionsfaciliteter i lande inklusive Kina, Japan og Sydkorea. Den udbredte anvendelse af industri 4.0-teknologier fremmer også brugen af ​​AI-løsninger. Europas AI på fremstillingsmarkedet forventes at vokse med en CAGR på over 44% i den forventede tidsramme. Høje investeringer fra de fremtrædende bilproducenter i regionen for at inkorporere avancerede produktionsteknologier bidrager til markedets vækst. Asia Pacific er førende inden for AI i fremstillingslandskabet med over 43% markedsandel i 2018.

AI på fremstillingsmarkedet er domineret af store aktører som Nvidia og Intel. Disse virksomheder investerer meget i udviklingen af ​​højtydende virksomhedsløsninger. Start-ups, der opererer på markedet, gennemfører fundraising-aktiviteter for at skalere deres aktiviteter på tværs af de udenlandske markeder. For eksempel, i august 2018 indsamlede Canvass Analytics over USD 5 millioner fra Gradient Ventures for at forfølge aggressive salgsstrategier for at udvide sit marked i Europa, Asien og Nordamerika.

Få eksemplar af denne forskningsrapport @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/3124

AI på fremstillingsmarkedet forventes at overstige 16 mia. USD i 2025. Den stigende venturekapitalinvestering fremmer væksten af ​​AI på fremstillingsmarkedet. I 2016 forventes den globale investering i AI-landskabet at være over USD 12 mia. Værdien af ​​aftalerne er også steget eksponentielt med over 60% af investeringerne ledet af digitale indfødte og teknologispillere. Den stigende tilgængelighed af digitale data fremmer også brugen af ​​AI-aktiverede systemer i fremstillingssektoren. Det forventes, at der inden 2020 genereres over 1.7 megabyte nye data hvert sekund. Dette tilskynder virksomhederne til at bruge AI-teknologier og avancerede dataanalyseløsninger blandt producenterne.

Den hurtige spredning af industri 4.0-teknologier fremmer væksten af ​​AI på fremstillingsmarkedet. Producenternes stigende behov for at reducere deres driftsomkostninger og øge produktiviteten er nøglefaktoren, der fører til vedtagelsen af ​​industri 4.0. De avancerede teknologier øger produktiviteten og reducerer tiden til at markedsføre produkterne. Dette har gjort det muligt for producenterne at foregribe kundernes efterspørgsel og tilpasse deres drift til kundens krav i realtid. Disse løsninger muliggør omkostningseffektive og pålidelige operationer uden at foretage intensive kapitalinvesteringer.

Hardwaremarkedet ejer over 57% af AI i fremstillingsmarkedet. Væksten tilskrives den stigende efterspørgsel efter AI-processorer på tværs af forskellige branchevertikaler. GPU'erne dominerer markedet for AI-processorer med en markedsandel på over 45%. Det stigende behov for høje behandlingsfunktioner og forbedret visuelt indhold fremmer brugen af ​​GPU'er i fremstillingsindustrien. Det forventes, at markedet for AI-platforme vil vokse eksponentielt over den forventede periode. Det stigende behov for personaliserede løsninger tilskynder producenterne til at integrere AI-teknologier i deres produktionsfaciliteter. AI-platformene tilbyder forudbyggede algoritmer med usofistikerede arbejdsgange sammen med funktioner, der let giver de nødvendige data mulighed for at oprette forbindelse til slutløsninger.

Machine learning-markedet tegnede sig for over 47% af omsætningen inden for AI på fremstillingsmarkedet i 2018. Teknologien bruges til at berettige kvalitetsstyring på hvert trin i fremstillingsprocessen. Den forudser produktkvalitet i de tidlige stadier af produktionen med en høj grad af præcision. Computersynmarkedet forventes at vokse med en CAGR på 45% i løbet af den forventede tidsperiode. Stigningen i automatisering og omfattende anvendelse af IoT-systemer tilskynder til anvendelse i fremstillingsindustrien.

Markedet for materialebevægelser forventes at vokse med en CAGR på over 43% i den forventede tidsramme. Da den kvalificerede arbejdsstyrke bliver mere og mere problematisk at fastholde og rekruttere, skifter virksomhederne mod AI-aktiverede maskinbevægelsesløsninger for at styre arbejdsproblemer for at sikre effektivitet og rentabilitet. Det forudsigelige vedligeholdelses- og maskinspektionssegment i AI i fremstillingslandskabet forventes at vokse med en CAGR på over 44% i løbet af den forventede tidslinje. Der har været et stigende pres på produktionsfaciliteter for at øge produktiviteten, hvilket har gjort vedligeholdelse til en primær faktor for at øge omkostningsbesparelser og effektivitet. Omkostningerne til maskinens nedetid forventes at være over USD 647 milliarder årligt. Teknologien udrydder behovet for periodisk at lukke maskiner for at gennemføre forebyggende foranstaltninger.

Anmodning om tilpasning @ https://www.decresearch.com/roc/3124

Energi- og energisektoren forventes at vokse med en CAGR på over 41.2% i den forventede tidsperiode. Virksomhederne investerer i AI-teknologi på grund af dets evne til at tilpasse sig skiftende miljøer. Dette giver kraftproduktionsorganisationerne mulighed for at skabe nøjagtige forudsigelser om energibehov, hvilket reducerer deres afhængighed af backupmekanismer. Tungmetal- og maskinindustrien forventes at registrere en vækstrate på over 43% i den forventede tidsramme. Virksomhederne i sektoren for tungmetalmaskiner bruger teknologien til at optimere råvareforbruget og forbedre smelteomkostningerne for at sikre betydelige omkostningsbesparelser.

De vigtigste leverandører i AI på fremstillingsmarkedet er: Advanced Micro Devices, Canvas Analytics, General Vision, Graphcore, IBM, Landing AI, SAP, Sight Machine, UBTECH Robotics, Oracle, Progress Software, Qualcomm, Microsoft, Nvidia, Intel, Google, Falkonry, AWS og Vicarious.

Indholdsfortegnelse (ToC) for rapporten:

Kapitel 3. AI i Manufacturing Market Insights

3.1. Introduktion

3.2. Branche segmentering

3.3. Industrilandskab, 2016 - 2025

3.3.1. AI-processorer marked

3.3.2. AI inden for fremstillingsmarkedet

3.4. Industri økosystemanalyse

3.5. AI i fremstillingsevolution

3.6. Regulerende landskab

3.6.1. Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)

3.6.2. Betalingskortsektorens datasikkerhedsstandard (PCI DSS)

3.6.3. North American Electric Reliability Corp. (NERC) standarder

3.6.4. Federal Information Security Management Act (FISMA)

3.6.5. Gramm-Leach-Bliley Act (GLB) Act of 1999

3.6.6. Sarbanes-Oxley Act fra 2022

3.7. Teknologi og innovationslandskab

3.8. Brug sager

3.8.1. Uden for fabrikken

3.8.1.1. Ingeniørarbejde

3.8.1.2. Styring af forsyningskæder

3.8.2. Inde på fabrikken

3.8.2.1. Produktion

3.8.2.2. Vedligeholdelse

3.8.2.3. Kvalitet

3.8.2.4. Logistik

3.9. Prissammenligning af AI-processorer

3.10. Industriens påvirkningskræfter

3.10.1. Vækstdrivere

3.10.1.1. Stigende investering i risikovillig kapital i AI

3.10.1.2. Eksponentiel vækst i digitale data

3.10.1.3. Hurtig vedtagelse af industriens revolution 4.0

3.10.1.4. Ændring af kundeadfærd og efterspørgsel

3.10.2. Industri faldgruber og udfordringer

3.10.2.1. Latensfølsomme applikationer

3.10.2.2. Mangel på dygtige professionelle

3.11. Vækstpotentialeanalyse

3.12. Porter's analyse

3.13. PESTEL analyse

Kapitel 4. Konkurrencedygtigt landskab, 2018

4.1. Introduktion

4.2. Store markedsaktører, 2018

4.2.1. NVIDIA

4.2.2. Intel

4.2.3. IBM

4.2.4. AWS

4.2.5. Google

4.3. Innovationsledere, 2018

4.3.1. Canvass Analytics

4.3.2. Falkonry

4.3.3. Graf kerne

4.3.4. Landende AI

Gennemse den komplette indholdsfortegnelse (ToC) i denne forskningsrapport @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-in-manufacturing-market

Dette indhold er udgivet af firmaet Global Market Insights, Inc. WiredRelease News Department var ikke involveret i oprettelsen af ​​dette indhold. Kontakt os på for at få en forespørgsel om pressemeddelelse [e-mail beskyttet].