Seoul vil opsætte live-oversættelsesskærme på turistcentre, der hjælper ikke-koreansktalende med at få hjælp i realtid, når de besøger byen.
Seoul introducerer en oversættelsestjeneste for turister, der bruger kunstig intelligens og tale-til-tekst-teknologi. Den viser oversat tekst på gennemsigtige skærme, hvilket muliggør kommunikation ansigt til ansigt på besøgendes foretrukne sprog.
Oversættelsesskærmene vil debutere i et forsøg på to turistinformationscentre i Seoul, nemlig Gwanghwamun turistinformationscenter og Seoul Tourism Plaza. Der er planer om at udvide denne service til flere steder i byen i fremtiden.
Fra den 20. november kan turister opleve Seouls liveoversættelsesservice på to centrale infocentre. Byen forventer, at oversættelsesnøjagtigheden forbedres med øget brug, hvilket gør det muligt for AI-oversættelsesmotoren at lære og forbedre sig over tid.
Indtil den 31. december vil bystyret køre et pilotprojekt, hvor brugere af oversættelsestjenesten vil have chancen for at vinde rabatkuponer til toldfrie butikker i Seoul eller souvenirpræmier gennem en tilfældig lodtrækning.
Kim Young-hwan, direktør for Seouls afdeling for turisme og sport, forventer, at denne service især vil øge bekvemmeligheden og tilfredsheden for turister i Seoul. Målet er, at besøgende kan nyde byen uden sprogbarrierer, der hindrer deres oplevelse.
Hvordan fungerer oversættelsesskærme?
De specifikke muligheder for oversættelsestjenesten i Seoul var ikke detaljeret i de angivne oplysninger. Typisk er live-oversættelsestjenester som denne afhængig af en internetforbindelse for at fungere, fordi de bruger AI og maskinlæringsalgoritmer, der kræver onlineadgang for at oversætte nøjagtigt og i realtid. Offlineoversættelse involverer normalt foruddownloadede sprogpakker eller software, der kan have begrænset funktionalitet sammenlignet med onlinetjenester.
Oversættelsestjenester, der bruger kunstig intelligens og maskinlæring, lærer af omfattende datasæt. De analyserer mønstre i sprogbrug, oversættelser og brugerinteraktioner. Når brugere indtaster tekst eller taler ind i systemet og modtager oversættelser, evaluerer AI nøjagtigheden af disse oversættelser baseret på efterfølgende brugeradfærd.
Den anvender neurale netværk og algoritmer, der justerer og forbedrer baseret på denne feedback-loop. Dybest set, jo flere interaktioner og rettelser systemet modtager, jo bedre bliver det til at levere nøjagtige oversættelser. Denne iterative proces gør det muligt for AI løbende at lære og forfine sine oversættelsesmuligheder over tid.
