Rejs fremad dag ét: Kunstig intelligens er ægte

• Åbningsdagen for Travel Forward begyndte med en session dedikeret til AI i rejser.
• Værktøjerne er til for massepersonalisering – men tankesæt skal ændres. Segmentering er ikke personalisering.
• Hvis du deler data, kan algoritmerne fungere på tværs af kilder, personalisering kan blive et samarbejde, et partnerskab.

---

Senior teknologiledere fra hele rejsebranchen mener det kunstig intelligens (AI) vil spille en central rolle i genopretningen af ​​rejser, så længe tankesæt og holdninger til datadeling ændrer sig.

Åbningsdagen for Rejse Fremad begyndte med en session dedikeret til AI i rejser.

Andy Owen-Jones, administrerende direktør og medstifter af AI-early-adopter bd4travel, sagde, at AI og maskinlæring er den eneste måde for rejseselskaber at "udlede" hvad deres rejsende ønsker.

Men for at komme ud over "gennemsnit" og ind i "personalisering", AI specialister har brug for adgang til data

“Værktøjerne er til for massepersonalisering – men tankegangen skal ændres. Segmentering er ikke personalisering."

Sundar Narasimhan fra Sabre Labs bemærkede, at denne skelnen afspejles i, hvordan virksomhedsapplikationer til AI og maskinlæring i rejser er nu udviklet og optimeret til at forbedre oplevelsen for rejsende og væk fra at optimere udbyttet for leverandører.

Han gik også ind for nye tankegange med hensyn til datadeling.

"Hvis du deler data, kan algoritmerne arbejde på tværs af kilder, personalisering kan blive et samarbejde, et partnerskab." Han skitserede en fremtidig use case, hvor AI kan give en rejseoplevelse, hvor både flyrejse og overnatning er blevet personliggjort.

Mindset, nye paradigmer og frisk tænkning var også et tema gennem andre sessioner. Jospeh Ling fra Vouch forklarede, hvordan hans virksomhed er nødt til at ændre tankesæt i hotelbranchen.

"Vi er nødt til at overbevise hotelejere om, at menneskelige interaktioner ikke er ens på tværs af alle kontaktpunkter. Vores produkt hjælper hotelejere med at automatisere mange opgaver, hvor den menneskelige berøring ikke er nødvendig, hvilket frigør hotelpersonalet til at fokusere på opgaver, der væsentligt påvirker gæstens oplevelse,” sagde han.

En anden industri, hvor tankesæt skal ændres, er luftfart. En paneldiskussion om eftermiddagen var utvetydig i sin opfattelse af, at en forbedring af datadelingen mellem flyselskaber, lufthavnsoperatører og flyvekontrol kan forbedre fly- og ruteeffektiviteten med den umiddelbare fordel af lavere emissioner gennem reduceret brændstofforbrænding.

Yann Cabaret fra SITA fortalte det fyldte lokale, at "moderne teknologi understøtter samarbejde - med de data, vi har, kan vi anvende maskinlæring til at optimere flybevægelser, i himlen eller i lufthavnen."

Men kommercielle overvejelser forhindrer mange private sektoroperatører i at dele data med hinanden, en situation, der er uforenelig med at bekæmpe klimakrisen. "Industriens indsats kan kun fungere, hvis alle er med," sagde han.

Mængden af ​​strukturerede og ustrukturerede data inden for rejsebranchen skaber det perfekte miljø for kunstig intelligens til at generere nye produkter, bedre oplevelser for rejsende og flere indtægter for rejseselskaber. Konsekvensen af ​​dette er dog, at mængden af ​​data betyder, at virksomheder bør overveje at validere dataene, før de bruger dem.

Manual Hilty fra flerdages turplanlægningstekniker Nezasa sagde, at hans virksomhed har udviklet sin platform, så den kan understøtte dataanalyse og AI i stor skala og anvende indsigten på et personligt plan.

"Planlægning, booking og opfyldelse af flerdagesture har mange, mange berøringspunkter, som hver især har deres egne kompleksitetslag," sagde han. "Vi ved, at AI kun virker, når dataene og platformen, der hoster dem, er egnet til at bruge AI til at skabe bedre oplevelser for rejsende."