AI i detailmarkedsstatistik 2020 | Industriens vækst, andel og regional prognose til 2024

Wire Indien
wirerelease

Selbyville, Delaware, USA, 4. november 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc –: Det globale kunstige intelligens i detailmarkedet anslås at krydse 8 milliarder USD i år 2024. Væksten i markedet er drevet af forstyrrelsen af teknologien i detailsektoren. Virksomheder implementerer hurtigt nye teknologier for at få en fordel i forhold til konkurrenterne og give kunderne en personlig indkøbsoplevelse. Den voksende efterspørgsel efter den forbedrede kundeoplevelse er også en af ​​de vigtigste kræfter, der driver markedsvæksten.

I takt med at konkurrencen blandt virksomhederne er stigende, er virksomhederne begyndt at fokusere mere på at give en forbedret indkøbsoplevelse for at opnå kundernes loyalitet. Desuden er stigende investeringer i AI og udvikling af nye forretningsmodeller sammen med fremskridt inden for datavidenskab nogle af de vigtigste faktorer, der fremmer markedsvæksten. Databeskyttelsen og manglen på offentlig-privat partnerskab hindrer dog væksten af ​​AI på detailmarkedet.

Få eksemplar af denne forskningsrapport @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/2568

Løsningsmarkedet anslås at føre AI i detailmarkedet med en andel på over 85% af omsætningen. Den voksende efterspørgsel efter de avancerede analyseløsninger blandt detailhandlerne til at udtrække forbrugerdata driver væksten frem. Servicemarkedet forventes at vokse med en CAGR på over 45% i løbet af den forventede tidslinje. Den stigende efterspørgsel blandt detailhandlerne efter tredjepartstjenester er drivkraften til væksten.

Anbefalingsmotor er den mest brugte løsning blandt forhandlerne, der tegner sig for mere end 35% andel af omsætningen. Væksten i anbefalingsmotormarkedet tilskrives den stigende efterspørgsel efter den personlige indkøbsoplevelse blandt kunderne. Desuden skønnes efterspørgslen efter de visuelle søgeløsninger at vokse med en CAGR på mere end 45% i løbet af 2018-2024.

Natural Language Processing (NLP) fører AI på detailmarkedet med over 40% andel i omsætningen. Den voksende efterspørgsel efter at give den forbedrede kundeoplevelse er den største kraft, der øger markedsvæksten. Maskinlæring og deep learning-teknologi forventes at overgå NLP-teknologien i løbet af prognoseperioden med en CAGR på over 42%. Markedet er drevet af de stigende investeringer i maskinlæring og deep learning-teknologi.

Nordamerika tegner sig for over 35% af andelen af ​​kunstig intelligens på detailmarkedet. De stigende investeringer i AI-teknologien, den tidlige indførelse og tilstedeværelsen af ​​teknologigiganter, såsom AWS, Microsoft, Google og IBM, i landet fremmer også markedsvæksten. Asia Pacific AI på detailmarkedet forventes at vokse betydeligt med en CAGR på mere end 45%. Væksten i markedet er drevet af e-handelsindustrien i regionen. Desuden giver de kinesiske teknologigiganter Alibaba og Baidu investeringer i kunstig intelligens også næring til markedsvæksten.

Anmodning om tilpasning @ https://www.decresearch.com/roc/2568

De virksomheder, der betjener AI-drevne løsninger i detailsektoren er Google, Microsoft, IBM, AWS, Baidu, Intel, Oracle, SAP, Salesforce.com, Nvidia, Interactions, CognitiveScale, Lexalytics, Inbenta Technologies, NEXT IT, RetailNext, Sentient Technologies, Visenze og BloomReach.

Indholdsfortegnelse (ToC) for rapporten:

Kapitel 3. AI i detailmarkedsindsigt

3.1. Introduktion

3.2. Branche segmentering

3.3. Industrilandskab, 2013-2024

3.4. Industriens økosystemanalyse

3.5. Industriens udvikling

3.6. Markedsnyheder

3.7. Teknologi & innovation landskab

3.7.1. Gestikgenkendelse

3.7.2. Virtuelle spejle

3.7.3. chatbots

3.7.4. Videoanalyse

3.7.5. robotter

3.8. Regulerende landskab

3.8.1. Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)

3.8.2. Betalingskortsektorens datasikkerhedsstandard (PCI DSS)

3.8.3. North American Electric Reliability Corp. (NERC) standarder

3.8.4. Federal Information Security Management Act (FISMA)

3.8.5. Gramma-Leach-Bliley Act (GLB) Act af 1999

3.8.6. Sarbanes-Oxley Act af 2002

3.8.7. Generel databeskyttelsesforordning (GDPR)

3.9. Brug cases

3.9.1. Salg & CRM applikation

3.9.2. Kundeanbefalinger

3.9.3. Logistik & levering

3.9.4. Betalingsservice

3.10. Industriens påvirkningskræfter

3.10.1. Vækstdrivere

3.10.1.1. Stigende investering i kunstig intelligens

3.10.1.2. Stadig mere bemyndiget forbruger

3.10.1.3. Disruptive teknologier

3.10.1.4. Fremkomsten af ​​nye forretningsmodeller

3.10.1.5. Fremskridt inden for datavidenskab

3.10.2. Industri faldgruber og udfordringer

3.10.2.1. Begrænset offentlig-privat partnerskab for at adressere sociale implikationer direkte

3.10.2.2. Privatlivsproblemer forbundet med brugen af ​​AI Growth potentialeanalyse

3.11. Analyse af vækstpotentiale

3.12. Porters analyse

3.13. PESTEL analyse

Kapitel 4. Konkurrencedygtigt landskab

4.1. Introduktion

4.2. Virksomhedsanalyse af store markedsaktører, 2017

4.2.1. Google Inc.

4.2.2. Microsoft Corporation

4.2.3. IBM Corporation

4.2.4. Amazon Web Services

4.2.5. Salgsstyrke

4.3. Virksomhedsanalyse af innovationsledere, 2017

4.3.1. Inbenta Technologies Inc.

4.3.2. Lexalytics Inc.

4.3.3. Interaktioner LLC

4.3.4. RetailNext Inc.

4.3.5. Sentinent teknologier

4.4. Andre fremtrædende leverandører

Gennemse den komplette indholdsfortegnelse (ToC) i denne forskningsrapport @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-retail-market

Dette indhold er udgivet af firmaet Global Market Insights, Inc. WiredRelease News Department var ikke involveret i oprettelsen af ​​dette indhold. Kontakt os på for at få en forespørgsel om pressemeddelelse [e-mail beskyttet].

<

Om forfatteren

eTN administrerende redaktør

eTN Administrerende opgaveredaktør.

Del til...